DATA MANAGER/DATA INGÉNIEUR - H/F
# DATA MANAGER / DATA INGÉNIEUR (H/F)
**STOICA Informatique – Châlons-en-Champagne (51)**
## Description de l'entreprise
STOICA Informatique est une activité indépendante spécialisée dans la programmation informatique, la conception de logiciels et le développement de plateformes numériques.
L'entreprise développe des solutions web destinées aux professionnels, aux associations et aux particuliers, notamment des services numériques, des applications métier et des plateformes de publication et de recherche d'informations.
Parmi les projets figurent :
- **OpenChampagne.com :** une plateforme de services informatiques et de solutions numériques pour les professionnels et les particuliers.
- **AKYKA.org :** une plateforme multilingue dédiée notamment à l'emploi, aux offres professionnelles et aux petites annonces.
Ces projets nécessitent de structurer, d'organiser et de fiabiliser des données provenant de différentes sources : utilisateurs, entreprises, offres d'emploi, annonces, catégories, référentiels et contenus multilingues.
Dans le cadre de l'évolution de ses plateformes et de ses outils numériques, STOICA Informatique souhaite étudier le recrutement d'un profil orienté Data Management et Data Engineering, capable de contribuer à la qualité, à l'organisation, au traitement et à l'exploitation des données.
## Description du poste
Rattaché(e) à la direction technique, vous participerez à la conception et à l'amélioration des processus de gestion des données des plateformes et applications développées par STOICA Informatique.
Votre mission consistera à contribuer à la fiabilité des données, à leur intégration dans les systèmes informatiques, à l'automatisation des traitements et à la mise à disposition d'informations cohérentes pour les applications et leurs utilisateurs.
Vous interviendrez sur les différentes étapes du cycle de vie des données : identification des sources, structuration, transformation, contrôle qualité, stockage, exploitation et documentation.
### Vos missions
**1. Gestion et structuration des données**
- Analyser les sources de données utilisées par les applications et plateformes.
- Participer à la définition et à l'évolution des modèles de données.
- Réaliser les correspondances entre les données sources et les modèles cibles.
- Contribuer à l'harmonisation des catégories, nomenclatures, référentiels et tables de correspondance.
- Assurer la cohérence des structures de données entre les différentes fonctionnalités.
- Participer à la gestion du cycle de vie des données et à leur historisation lorsque cela est nécessaire.
**2. Développement de pipelines de données**
- Concevoir et améliorer des traitements d'extraction, de transformation et de chargement des données (ETL/ELT).
- Participer à l'automatisation des importations, des mises à jour et des contrôles de données.
- Développer des scripts de traitement et de validation, notamment en SQL et Python.
- Contribuer à l'intégration de données issues d'API et de sources externes.
- Mettre en place des contrôles permettant d'identifier les données manquantes, incohérentes ou dupliquées.
- Participer à l'amélioration des performances et à la fiabilité des traitements.
**3. Qualité, traçabilité et fiabilité**
- Définir et mettre en œuvre des contrôles de qualité des données.
- Participer au suivi des erreurs d'importation, des anomalies et des échecs de traitement.
- Assurer la traçabilité des transformations réalisées.
- Contribuer à la mise en place de journaux d'exécution et d'indicateurs de suivi.
- Documenter les règles de gestion, les modèles de données et les traitements automatisés.
- Veiller au respect des exigences applicables en matière de sécurité et de protection des données personnelles.
**4. Exploitation et mise à disposition des données**
- Préparer et optimiser les requêtes SQL nécessaires aux applications.
- Extraire, structurer et mettre à disposition les données utiles aux utilisateurs et aux applications.
- Contribuer à la production de tableaux de bord et de rapports de suivi.
- Participer à l'analyse des données d'activité des plateformes, dans le respect des règles de confidentialité applicables.
- Aider à identifier les améliorations possibles en matière de performance, de cohérence et d'exploitation des informations.
**5. Contribution aux plateformes STOICA Informatique et AKYKA.org**
- Participer à l'organisation des données relatives aux offres d'emploi et aux petites annonces.
- Contribuer à la structuration des informations concernant les entreprises, les utilisateurs, les catégories et les contenus.
- Participer à la gestion des données multilingues et à la cohérence des informations entre les différentes versions linguistiques.
- Améliorer les processus d'importation, de mise à jour et de contrôle des annonces.
- Contribuer à la fiabilité des recherches et à la qualité des informations présentées aux utilisateurs.
- Participer à l'évolution des outils numériques et aux améliorations techniques des plateformes.
**6. Documentation et coordination**
- Rédiger la documentation technique des pipelines, des modèles et des procédures de traitement.
- Suivre les travaux confiés et communiquer sur leur avancement.
- Participer à l'analyse des besoins fonctionnels et techniques.
- Collaborer avec le responsable technique et, selon l'organisation des projets, avec les intervenants externes.
- Proposer des améliorations pour simplifier les traitements et renforcer la qualité des données.
## Profil recherché
Vous êtes issu(e) d'une formation en informatique, en ingénierie des données, en systèmes d'information ou en traitement des données, de niveau Bac+3 à Bac+5 ou équivalent.
Une première expérience en développement informatique, en administration de bases de données ou en ingénierie des données est souhaitée. Les candidatures disposant de projets techniques démontrables et de compétences solides pourront également être étudiées.
### Compétences techniques requises
- **SQL :** requêtes, jointures, agrégations et manipulation de données relationnelles.
- **Python :** scripts de traitement, automatisation et validation des données.
- **Bases de données :** compréhension des modèles relationnels et de la qualité des données.
- **ETL/ELT :** compréhension des mécanismes d'extraction, de transformation et de chargement.
- **API :** notions d'intégration et d'échange de données entre applications.
- **Documentation :** capacité à décrire les traitements, les règles de gestion et les structures de données.
### Compétences appréciées
- Expérience avec PostgreSQL ou MySQL.
- Connaissance d'outils d'orchestration de pipelines, tels que Dagster ou des solutions équivalentes.
- Familiarité avec Git, Linux et les environnements de déploiement.
- Connaissances en qualité, gouvernance et traçabilité des données.
- Expérience dans le traitement de données issues de plusieurs sources.
- Intérêt pour les applications web, les plateformes d'emploi, les petites annonces et les services numériques.
- Connaissance des principes du RGPD et de la minimisation des données personnelles.
La maîtrise d'un outil d'orchestration spécifique n'est pas indispensable si vous disposez d'une bonne compréhension des pipelines de données et êtes capable d'apprendre de nouveaux outils.
### Savoir-être professionnels
- Esprit d'analyse et capacité de synthèse.
- Rigueur, méthode et attention portée à la qualité.
- Autonomie dans l'organisation des tâches.
- Capacité à diagnostiquer et à résoudre des problèmes.
- Aptitude à documenter les travaux et à partager les connaissances.
- Curiosité technique et intérêt pour l'amélioration continue.
## Conditions de travail
- **Lieu :** Châlons-en-Champagne (51).
- **Contrat :** à définir selon les besoins, le profil et les possibilités de recrutement.
- **Durée du travail :** à préciser.
- **Rémunération :** selon le contrat, les qualifications et l'expérience.
- **Organisation :** modalités de présence et de télétravail à définir.
Les conditions définitives seront communiquées après validation du projet de recrutement.
## Candidature
Vous souhaitez contribuer à la fiabilité des données et à l'évolution de plateformes numériques en développement ?
Adressez votre CV en précisant vos compétences en SQL, Python, bases de données et traitements ETL/ELT. Vous pouvez également joindre des exemples de projets, un portfolio ou un dépôt de code permettant d'apprécier vos réalisations.
**STOICA Informatique – Développement logiciel, ingénierie des données et plateformes numériques.**
**STOICA Informatique – Châlons-en-Champagne (51)**
## Description de l'entreprise
STOICA Informatique est une activité indépendante spécialisée dans la programmation informatique, la conception de logiciels et le développement de plateformes numériques.
L'entreprise développe des solutions web destinées aux professionnels, aux associations et aux particuliers, notamment des services numériques, des applications métier et des plateformes de publication et de recherche d'informations.
Parmi les projets figurent :
- **OpenChampagne.com :** une plateforme de services informatiques et de solutions numériques pour les professionnels et les particuliers.
- **AKYKA.org :** une plateforme multilingue dédiée notamment à l'emploi, aux offres professionnelles et aux petites annonces.
Ces projets nécessitent de structurer, d'organiser et de fiabiliser des données provenant de différentes sources : utilisateurs, entreprises, offres d'emploi, annonces, catégories, référentiels et contenus multilingues.
Dans le cadre de l'évolution de ses plateformes et de ses outils numériques, STOICA Informatique souhaite étudier le recrutement d'un profil orienté Data Management et Data Engineering, capable de contribuer à la qualité, à l'organisation, au traitement et à l'exploitation des données.
## Description du poste
Rattaché(e) à la direction technique, vous participerez à la conception et à l'amélioration des processus de gestion des données des plateformes et applications développées par STOICA Informatique.
Votre mission consistera à contribuer à la fiabilité des données, à leur intégration dans les systèmes informatiques, à l'automatisation des traitements et à la mise à disposition d'informations cohérentes pour les applications et leurs utilisateurs.
Vous interviendrez sur les différentes étapes du cycle de vie des données : identification des sources, structuration, transformation, contrôle qualité, stockage, exploitation et documentation.
### Vos missions
**1. Gestion et structuration des données**
- Analyser les sources de données utilisées par les applications et plateformes.
- Participer à la définition et à l'évolution des modèles de données.
- Réaliser les correspondances entre les données sources et les modèles cibles.
- Contribuer à l'harmonisation des catégories, nomenclatures, référentiels et tables de correspondance.
- Assurer la cohérence des structures de données entre les différentes fonctionnalités.
- Participer à la gestion du cycle de vie des données et à leur historisation lorsque cela est nécessaire.
**2. Développement de pipelines de données**
- Concevoir et améliorer des traitements d'extraction, de transformation et de chargement des données (ETL/ELT).
- Participer à l'automatisation des importations, des mises à jour et des contrôles de données.
- Développer des scripts de traitement et de validation, notamment en SQL et Python.
- Contribuer à l'intégration de données issues d'API et de sources externes.
- Mettre en place des contrôles permettant d'identifier les données manquantes, incohérentes ou dupliquées.
- Participer à l'amélioration des performances et à la fiabilité des traitements.
**3. Qualité, traçabilité et fiabilité**
- Définir et mettre en œuvre des contrôles de qualité des données.
- Participer au suivi des erreurs d'importation, des anomalies et des échecs de traitement.
- Assurer la traçabilité des transformations réalisées.
- Contribuer à la mise en place de journaux d'exécution et d'indicateurs de suivi.
- Documenter les règles de gestion, les modèles de données et les traitements automatisés.
- Veiller au respect des exigences applicables en matière de sécurité et de protection des données personnelles.
**4. Exploitation et mise à disposition des données**
- Préparer et optimiser les requêtes SQL nécessaires aux applications.
- Extraire, structurer et mettre à disposition les données utiles aux utilisateurs et aux applications.
- Contribuer à la production de tableaux de bord et de rapports de suivi.
- Participer à l'analyse des données d'activité des plateformes, dans le respect des règles de confidentialité applicables.
- Aider à identifier les améliorations possibles en matière de performance, de cohérence et d'exploitation des informations.
**5. Contribution aux plateformes STOICA Informatique et AKYKA.org**
- Participer à l'organisation des données relatives aux offres d'emploi et aux petites annonces.
- Contribuer à la structuration des informations concernant les entreprises, les utilisateurs, les catégories et les contenus.
- Participer à la gestion des données multilingues et à la cohérence des informations entre les différentes versions linguistiques.
- Améliorer les processus d'importation, de mise à jour et de contrôle des annonces.
- Contribuer à la fiabilité des recherches et à la qualité des informations présentées aux utilisateurs.
- Participer à l'évolution des outils numériques et aux améliorations techniques des plateformes.
**6. Documentation et coordination**
- Rédiger la documentation technique des pipelines, des modèles et des procédures de traitement.
- Suivre les travaux confiés et communiquer sur leur avancement.
- Participer à l'analyse des besoins fonctionnels et techniques.
- Collaborer avec le responsable technique et, selon l'organisation des projets, avec les intervenants externes.
- Proposer des améliorations pour simplifier les traitements et renforcer la qualité des données.
## Profil recherché
Vous êtes issu(e) d'une formation en informatique, en ingénierie des données, en systèmes d'information ou en traitement des données, de niveau Bac+3 à Bac+5 ou équivalent.
Une première expérience en développement informatique, en administration de bases de données ou en ingénierie des données est souhaitée. Les candidatures disposant de projets techniques démontrables et de compétences solides pourront également être étudiées.
### Compétences techniques requises
- **SQL :** requêtes, jointures, agrégations et manipulation de données relationnelles.
- **Python :** scripts de traitement, automatisation et validation des données.
- **Bases de données :** compréhension des modèles relationnels et de la qualité des données.
- **ETL/ELT :** compréhension des mécanismes d'extraction, de transformation et de chargement.
- **API :** notions d'intégration et d'échange de données entre applications.
- **Documentation :** capacité à décrire les traitements, les règles de gestion et les structures de données.
### Compétences appréciées
- Expérience avec PostgreSQL ou MySQL.
- Connaissance d'outils d'orchestration de pipelines, tels que Dagster ou des solutions équivalentes.
- Familiarité avec Git, Linux et les environnements de déploiement.
- Connaissances en qualité, gouvernance et traçabilité des données.
- Expérience dans le traitement de données issues de plusieurs sources.
- Intérêt pour les applications web, les plateformes d'emploi, les petites annonces et les services numériques.
- Connaissance des principes du RGPD et de la minimisation des données personnelles.
La maîtrise d'un outil d'orchestration spécifique n'est pas indispensable si vous disposez d'une bonne compréhension des pipelines de données et êtes capable d'apprendre de nouveaux outils.
### Savoir-être professionnels
- Esprit d'analyse et capacité de synthèse.
- Rigueur, méthode et attention portée à la qualité.
- Autonomie dans l'organisation des tâches.
- Capacité à diagnostiquer et à résoudre des problèmes.
- Aptitude à documenter les travaux et à partager les connaissances.
- Curiosité technique et intérêt pour l'amélioration continue.
## Conditions de travail
- **Lieu :** Châlons-en-Champagne (51).
- **Contrat :** à définir selon les besoins, le profil et les possibilités de recrutement.
- **Durée du travail :** à préciser.
- **Rémunération :** selon le contrat, les qualifications et l'expérience.
- **Organisation :** modalités de présence et de télétravail à définir.
Les conditions définitives seront communiquées après validation du projet de recrutement.
## Candidature
Vous souhaitez contribuer à la fiabilité des données et à l'évolution de plateformes numériques en développement ?
Adressez votre CV en précisant vos compétences en SQL, Python, bases de données et traitements ETL/ELT. Vous pouvez également joindre des exemples de projets, un portfolio ou un dépôt de code permettant d'apprécier vos réalisations.
**STOICA Informatique – Développement logiciel, ingénierie des données et plateformes numériques.**